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摘要:
尿液显微图像是典型的弱边缘图像,基于Snake模型的改进算法能有效改善对尿液显微图像中有形成分进行分割的效果.针对在弱边缘图像实施Snake算法前的预处理,提出一种如何对图像中各个有形成分进行目标中心自动定位以及对snake点实现自动初始化设置的新算法,特点为采用了图像二值化、数学形态学等处理方式.实验表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 尿液显微图像检测中的目标自动定位
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 显微图像 Snake算法 目标自动定位
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP319
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 834 13.0 28.0
2 刘海燕 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 29 96 5.0 8.0
3 张灿龙 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 41 194 8.0 11.0
4 覃章荣 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 18 130 5.0 11.0
5 欧镔进 桂林医学院附属医院信息科 12 101 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
显微图像
Snake算法
目标自动定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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