甲骨拓片图像的目标自动定位算法

• 作者: 刘永革 史小松 黄勇杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 甲骨拓片图像 目标自动定位 目标轮廓模型 共同勾画算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决当前图像目标定位算法难以自动定位发生形变的目标,且定位时间耗时长等不足,提出一种基于稀疏活动轮廓模型的甲骨拓片图像的目标自动定位算法.对甲骨拓片图像进行分块,对每一块进行形状估计,在目标形状估计约束下,利用共同勾画算法学习图像目标轮廓模型,在待定位图中扫描出与模型匹配数值最高的区域,将其作为定位结果,利用基于距离约束的霍夫变换,精确定位结果.实验结果表明,所提算法可以有效克图像目标尺度变化大的问题,提高了目标自动定位精度,减少了定位耗时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史小松	安阳师范学院计算机与信息工程学院	12	14	2.0	3.0
3	刘永革	安阳师范学院计算机与信息工程学院	33	180	8.0	12.0
5	黄勇杰	安阳师范学院软件学院	12	16	2.0	4.0