基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

• 作者: 李明峰 汪洋 王芙蓉 胡俊
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 3S RBF神经网络 影像数据 土地利用 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2008.03.014

摘要

随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神经网络模型,对未来土地利用变化进行了预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明峰	南京工业大学土木工程学院	77	554	14.0	19.0
2	王芙蓉		33	174	8.0	10.0
3	胡俊		4	20	3.0	4.0
4	汪洋	南京工业大学土木工程学院	13	120	6.0	10.0