基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法

• 作者: 梅振宇 王炜 陈峻 项贻强
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 停车诱导信息 停车选择行为 优化组合模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输、水利工程
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: U491.7
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.01.026

摘要

为了实现宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,通过对停车选择的分析,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用基于最优组合的可变信息板(VMS)信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了遗传算法(GA)进行了计算,从而获得目标函数的优化值.经浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49.9%,结果显示,该模型能通过引导停车者不选择"过热"的停车场而选择其他次选的停车场来减少总行程时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项贻强	浙江大学建筑工程学院	191	2632	29.0	42.0
2	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
3	陈峻	东南大学交通学院	157	2244	28.0	37.0
4	梅振宇	浙江大学建筑工程学院	19	214	10.0	14.0