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多Agent系统的偏好学习模型构建
多Agent系统的偏好学习模型构建
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.
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Agent
搜索引擎
复合学习
信息检索
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文献信息
| 篇名 | 多Agent系统的偏好学习模型构建 | ||
| 来源期刊 | 郑州大学学报（理学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 多Agent系统 强化学习 偏好学习 搜索引擎 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 79-83 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP181 |
| 字数 | 4400字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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多Agent系统
强化学习
偏好学习
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位：
郑州大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1671-6841
CN：
41-1338/N
开本：
大16开
出版地：
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号：
36-191
创刊时间：
1962
语种：
chi
出版文献量（篇）
2278
总下载数（次）
0
总被引数（次）
9540
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