条件随机域模型及在语言分析系统中的应用

• 作者: 刘远超 孙广路 王晓龙 郎非
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机域 语言分析 标记偏置 判别式模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2008.01.023

摘要

分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题.在条件随机域模型和特征选择的基础上,将语言分析任务转化成序列化标记问题进行求解,建立了由分词、词性标注和组块分析组成的语言分析系统.实验表明,条件随机域模型有效地克服了标记偏置问题,在语言分析系统中取得的性能优于其他判别式模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎非	哈尔滨理工大学公共外语教学部	24	62	4.0	7.0