混合递阶遗传径向基网络及其在副热带高压预报中的应用

• 作者: 余丹丹 刘科峰 张韧 洪梅 王彦磊 高扬
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混合递阶遗传算法 径向基神经网络 副热带高压
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 507-511
• 页数: 5页
• 分类号: P424.4
• 字数: 4919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2008.05.010

摘要

采用遗传算法与径向基网络结合的方法建立了副热带高压特征指数的预报优化模型.针对径向基网络结构和初始参数难以客观确定的不足,引入混合递阶遗传算法同时优化网络结构和参数.该优化方法结合了递阶遗传算法和最小二乘法的优点,具有较高的学习效率.将混合递阶遗传径向基网络用于副高数值预报产品的预报试验和效果比较,结果表明:混合递阶遗传算法优化的径向基网络模型具有较好的收敛效果和泛化能力,对副高指数的预报效果有较明显的改进和提高.