基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于数值优化在叶轮机械设计中发挥越来越重要的作用,发展了一个基于遗传算法的叶轮机械叶片优化设计平台.利用该平台进行了两个算例的优化分析,某风扇动叶积叠线弯掠的优化和某单级涡轮动叶三维叶片厚度分布的优化,并将优化后的结果与原型进行了比较分析.结果表明:所发展的优化设计平台可用于叶片的三维优化,并能有效提高叶片性能,改善流动状况;单目标优化并不能保证在所有工况下都得到理想的性能;叶片的参数化描述对于优化具有重要的意义.它决定了最终优化结果的质量.
推荐文章
基于遗传算法的压气机叶型优化设计
遗传算法
数值模拟
优化设计
叶栅吹风实验
基于遗传算法的平面叶栅优化设计
遗传算法
平面叶栅
优化设计
基于遗传算法的拱坝优化设计
优化设计
遗传算法
拱坝
基于遗传算法的 RBM 优化设计
人工神经网络
受限玻尔兹曼机
遗传算法
最优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的叶型优化设计平台及应用
来源期刊 热能动力工程 学科 工学
关键词 叶轮机械 叶型 设计平台 数值优化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 热力涡轮机械
研究方向 页码范围 357-362
页数 6页 分类号 TK472
字数 4107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹正平 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力重点实验室 72 834 16.0 25.0
2 李宇 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力重点实验室 1 10 1.0 1.0
3 冯涛 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力重点实验室 6 30 3.0 5.0
4 叶建 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力重点实验室 13 186 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (28)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (6)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
叶轮机械
叶型
设计平台
数值优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热能动力工程
月刊
1001-2060
23-1176/TK
大16开
哈尔滨市香坊区公滨路452号
14-158
1986
chi
出版文献量(篇)
4528
总下载数(次)
19
总被引数(次)
31995
论文1v1指导