一种结构噪声抑制的非线性滤波器算法及模型

• 作者: 王元钦 董正宏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波器 神经网络 噪声抑制 无损检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4041字
• 语种: 中文

摘要

针对线性滤波器难以滤除超声回波信号中结构噪声的问题,从分析超声回波结构噪声和缺陷信号的产生、传播衰减及频率响应模型出发,推导了一种基于神经网络NARX(Nonlinear Auto-Regressive Exogenous Input)结构的非线性滤波器模型及其改进RTRL(Real Time Recurrent Learning)算法,该算法模型动态地建立了超声回波与缺陷信号之间的数学映射关系,利用该映射关系实现对缺陷信号中结构噪声抑制.仿真实验证实了该算法模型建立的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元钦	装备指挥技术学院光电装备系	62	483	10.0	19.0
2	董正宏	装备指挥技术学院光电装备系	15	109	5.0	10.0