一种新的脉冲噪声图像恢复方法

• 作者: 刘建国 刘辉 张震 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 脉冲噪声检测 自适应开关中值滤波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 697-703
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.04.026

摘要

为消除图像中的脉冲噪声, 提出一种窗口自适应开关中值滤波方法. 利用BP神经网络将图像中的每个像素点分类为信号点或噪声点, 再采用改进的中值滤波器对检测后的图像进行滤波处理. 根据噪声检测结果, 滤波器自适应调整窗口大小并选择性取样, 逐点滤波消除图像中的噪声. 该方法在抑制脉冲噪声、保护图像细节方面均优于以往基于中值滤波的方法, 即使在图像遭受70%噪声污染的极端情况下, 仍能得到很好恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	吉林大学数学研究所	73	350	8.0	15.0
2	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
3	刘建国	长春师范学院信息技术学院	49	56	4.0	6.0