基于波谱角分类法的沙化信息提取研究——以毛乌素沙地典型地区为例

• 作者: 姜英 孙娴 杨联安 王娟敏 高雪玲
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: CBERS-2 TM SPOT5 融合影像 SAM 毛乌素沙地 提取精度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4392字
• 语种: 中文

摘要

以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2、Landsat 5 TM、SPOT 5及 TM与SPOT 5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度.对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,SPOT 5次之,而CBERS-2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM.这说明使用波谱角分类法提取的结果精度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨联安	西北大学城市与资源学系	74	768	15.0	23.0
2	高雪玲		11	106	5.0	10.0
3	王娟敏		14	93	7.0	9.0
4	孙娴		41	547	12.0	22.0
5	姜英		25	115	7.0	9.0