基于禁忌搜索的前向神经网络的径流预测

• 作者: 刘智勇 李祚泳 汪嘉杨 邬敏
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 禁忌搜索 神经网络 径流 预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM744|TV141
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

BP算法具有学习效率低、收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,针对此不足,提出将禁忌搜索算法与前向神经网络相结合方法,即采用禁忌技术指导神经网络的参数调整,从而使参数调整过程中避免了局部邻域搜索,具有收敛于全局最优的能力.该方法应用于新疆伊梨河雅马渡站年径流量的预测建模,并与用传统BP算法的预测建模相比较,结果表明:基于禁忌搜索的前向神经网络优化算法不仅提高了算法效率,而且预测精度也有一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳		142	1805	24.0	35.0
3	汪嘉杨		77	750	15.0	24.0
5	邬敏		8	46	3.0	6.0
6	刘智勇		6	44	3.0	6.0