广义支持向量机观测器的设计与仿真

• 作者: 彭红星 王红旗 陈祥光
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归算法 广义观测器 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP273
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2008.04.023

摘要

提出了广义支持向量机观测器的概念并介绍了其设计方法.该观测器采用支持向量机回归算法拟合过程变量之间的非线性关系,由过程输入和除被观测输出之外的其它过程输出进行驱动,可用于实现过程传感器的故障检测和容错控制.多变量化工过程仿真实验表明,广义支持向量机观测器克服了神经网络类方法在应用时所存在的过学习、易陷入局部极小和结构选择困难等缺陷,并且达到了很高的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭红星	北京理工大学化工与环境学院	6	66	4.0	6.0
5	陈祥光	北京理工大学化工与环境学院	104	807	17.0	23.0
6	王红旗	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	181	7.0	11.0