一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法

• 作者: 李友 李春山 王大亮 王燕涛 蔡国伟 顾小光
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 最短距离 关联度 典型日 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2008.04.004

摘要

提出一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法,用以分析日负荷曲线形状以及负荷特性.通过最短距离法的聚类分析找出畸变日并去除其影响,通过分析计算各日与基准日的关联度找出典型日.采用该方法对吉林省2005年夏季7月份整点负荷标么值进行分析及典型日选取,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
2	王燕涛	东北电力大学电气工程学院	13	54	4.0	7.0
3	李春山		4	70	3.0	4.0
4	李友		3	70	3.0	3.0
5	王大亮	东北电力大学电气工程学院	1	22	1.0	1.0
6	顾小光		1	22	1.0	1.0