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摘要:
针对传统的灰色GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测的局限,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,通过引入一个m点均值算子,将波动的原始序列生成一个近似指数变化的新序列,并建立等维新息模型,缩小灰平面,从而实现对具有波动性质的序列进行有效的预测.通过对变压器油液的C2H2体积分数预测结果表明,改进GM(1,1)模型对波动的变压器油色谱液数据有良好的逼近效果,且预测精度高于传统的GM(1,1)模型.
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文献信息
篇名 改进灰色模型在变压器故障预测中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变压器 GM(1,1)模型 故障预测 波动序列 油液
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 能源与电力工程
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TM403.9
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树红 华中科技大学能源与动力工程学院 144 2035 25.0 37.0
2 李建兰 华中科技大学能源与动力工程学院 23 188 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
GM(1,1)模型
故障预测
波动序列
油液
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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