采用细胞神经网络快速校正生物芯片图像倾斜

• 作者: 严伟 唐小萍 律睿憨 王淑蓉 罗正全
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 医学
• 关键词: 生物芯片 微阵列 倾斜校正 细胞神经网络 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 生物光学
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: R857.3|TN29
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.11.008

摘要

倾斜校正是全自动生物芯片图像处理必不可少的环节.针对以往倾斜校正算法耗时过长,本文提出一种快速倾斜校正算法.算法首先用细胞神经网络(CNN)寻求各个样点的中心,然后进行Hough变换,再计算方差来寻求倾斜角,最后利用CNN灰度图像旋转模板进行倾斜校正.本算法利用了细胞神经网络并行处理的特性,并充分考虑了生物芯片图像的特点.理论分析与试验结果显示本文算法能够准确高速地完成倾斜校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑蓉	中国科学院光电技术研究所	5	35	3.0	5.0
2	唐小萍	中国科学院光电技术研究所	32	193	8.0	12.0
3	严伟	中国科学院光电技术研究所	67	294	10.0	13.0
4	罗正全	中国科学院光电技术研究所	18	69	5.0	7.0
5	律睿憨	中国科学院光电技术研究所	1	3	1.0	1.0