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摘要:
多泥沙河流上的梯级水库建成后,水库异重流过程就具备了人为可控的条件.相比其他人工干预的输沙方式,异重流具备优良的输沙特性,因此调度部门可以通过水库梯级调度的手段控制异重流的产生和发展,实现防渗、减淤、排沙、调节下游河道等综合利用目标.本文通过研究黄河小浪底水库建成以来的异重流排沙过程和调度方案,建立了适于不同目标和预案的异重流过程梯级水库联合调度模型,并利用BP神经网络对模型求解.最后通过算例对2006年的人工塑造异重流调度过程进行了模拟和优化.结果表明,该模型可以反映调度过程中主要指标的相互关系,对异重流调度的决策有一定的支持作用.
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内容分析
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文献信息
篇名 异重流过程的梯级水库优化调度研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 优化调度 神经网络模型 梯级水库 异重流
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TV697.1
字数 6389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学建筑工程学院 332 3994 30.0 45.0
2 张金良 黄河水利委员会防汛办公室 19 227 8.0 14.0
3 万毅 天津大学建筑工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
优化调度
神经网络模型
梯级水库
异重流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导