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摘要:
该文所处理的纤维材料图像由扫描电子显微镜获取.图像具有目标孔洞粘连明显、重叠、彩色信息较弱的特点.通过对图像中亮度V(Value)分量进行操作.利用方向链码可以表示曲线率的特点,计算出链码差,从而提取出目标粘连处的特征凹点,并通过凹点之间的相关性,采用局部曲率最大的原则对提取的凹点进行筛选,在此基础上实现了对凹点的定位和较为成功的目标区域分割,解决了后续参数提取工作的关键问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 材料图像目标粘连点定位与分割方法研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 材料图像 链码 凹点定位 区域分割
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TP391
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱煜 华东理工大学信息科学与工程学院 39 367 11.0 18.0
2 肖玉玲 河南工业大学化学工业职业学院机械电子系 5 28 3.0 5.0
3 江林佳 华东理工大学信息科学与工程学院 5 50 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
材料图像
链码
凹点定位
区域分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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