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摘要:
传统多元数据分析和模式识别领域一般采用向量空间模型.本文提出将多元数据从n维向量空间映射到其生成的几何代数空间的升维变换方法,给出了多元数据在几何代数空间的多向量表示,并且证明了该多向量表示的完备性.最后展望了将几何代数应用于可视化模式识别的前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 多元数据升维变换的几何代数表示原理
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 向量空间 几何代数 多向量 模式识别
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 393-396
页数 4页 分类号 TP391
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑成博 燕山大学电气工程学院 21 62 4.0 6.0
2 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
3 徐永红 燕山大学电气工程学院 29 105 5.0 9.0
4 高直 燕山大学电气工程学院 8 58 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间
几何代数
多向量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导