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摘要:
提出使用多尺度复杂性方法和多尺度分维数方法提取医学图像纹理特征并将之用于图像检索.使用的复杂性方法包括用于一维时间序列分析的排列熵方法和用于二维信号分析的二维C0复杂度.将所提出的方法和其他文献中的方法进行了比较实验研究,结果表明该方法可以有效地描述医学图像的纹理信息,并取得较好的图像检索结果.
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文献信息
篇名 基于非线性纹理特征的医学图像检索
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 工学
关键词 医学图像检索 纹理分析 复杂性测度 分维数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391.41|TP751.1
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童勤业 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 59 541 15.0 20.0
2 刘伟 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 73 531 16.0 20.0
4 张宏 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 75 407 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像检索
纹理分析
复杂性测度
分维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
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