遗传模拟退火和小生境遗传算法在水库优化调度中的比较

• 作者: 梅亚东 涂启玉
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 水库优化调度 遗传算法 遗传模拟退火算法 小生境遗传算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.04.001

摘要

根据溪洛渡水库的具体情况,建立了以发电量最大为目标的水库优化调度非线性数学模型,并利用遗传模拟退火算法(GSA)和小生境遗传算法(NGA)分别求解模型.结果表明,GSA和NGA的收敛速度和计算结果都明显优于基本遗传算法;且两者相比,GSA的收敛性更强,但计算时间较长.而在求解水库长系列优化调度问题时,各遗传算法占用机时太多,且收敛能力较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅亚东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	115	1427	20.0	34.0
2	涂启玉	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	82	6.0	9.0