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摘要:
针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容易早熟、局部搜索能力差的缺点.同时算法还使用了最优保留策略替代了轮盘赌选择算子,从而有效地减少了适应度相对高的个体在种群中快速扩散的可能性.研究结果表明:与常见的模拟退火遗传算法相比,新方法能够有效提高遗传算法的收敛性能.
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文献信息
篇名 一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小生境 模拟退火 最优保留 遗传算法 混合优化 共享适应值 小生境数 混合遗传算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 367-372
页数 分类号 TP18
字数 5655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林道荣 南通大学理学院 40 112 5.0 8.0
2 赵敏 南通大学理学院 26 91 6.0 9.0
3 瞿波 南通大学理学院 18 33 3.0 5.0
4 高祝静 南通大学理学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小生境
模拟退火
最优保留
遗传算法
混合优化
共享适应值
小生境数
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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