原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文分析了基本遗传算法全局搜索效率不高的内在原因,提出了基于相似个体交叉和(μ+λ)选择机制的小生境并行进化技术,从理论上论证了该技术不但能提供最强的选择压,而且能维持足够的种群多样性.对高维不连续函数和高维多峰函数优化的仿真实验结果表明,应用该技术能显著地改善遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度,从而提供了说明这种小生境技术设计合理性和应用有效性的事实依据.
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文献信息
篇名 一种改善遗传算法全局搜索性能的小生境技术
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 遗传算法 收敛可靠性 收敛速度 小生境
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 526-530,542
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
2 郭观七 中南大学信息科学与工程学院 8 189 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
收敛可靠性
收敛速度
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导