原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
现有的计算机病毒检测技术很难检测出未知病毒,在病毒防御中处于被动.复杂的病毒形式,迫切需要一种具有自学习能力,能主动分类、识别和检测未知病毒的方法.分析现有的病毒检测技术,研究进化半监督模糊聚类算法在病毒检测中的应用,探讨其关键技术,在此基础上给出一种病毒检测模型,并通过计算机仿真进行验证,实验结果表明新的方法对未知病毒检测是有效的.
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文献信息
篇名 基于进化半监督模糊聚类算法的病毒检测研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 计算机病毒 进化半监督 模糊聚类 模型 仿真测试
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息安全技术及应用
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP309.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红斌 丽水学院计算机与信息工程学院 23 135 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机病毒
进化半监督
模糊聚类
模型
仿真测试
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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