基于小波的负荷奇异数据识别及修正方法

• 作者: 洪超 陈毛昌
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异数据 小波分析 奇异性检测 负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2008.01.004

摘要

针对传统的奇异数据识别和修正方法对数据处理粗糙,难以精确处理奇异数据的缺点,提出了一种基于小波分析的奇异数据识别及修正方法,该方法利用小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,对信号具有"显微"的特性,首先对信号进行小波分析,提取出表征随机噪声的高频分量,再结合概率统计的思想对高频分量信号进行分析,确定奇异数据的发生时刻,最后剔除奇异数据,采用线性插值方法进行补充修正.大量计算实例表明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪超		21	43	4.0	5.0
2	陈毛昌		2	3	1.0	1.0