原文服务方: 水科学进展       
摘要:
借助于全球气候模式(德国MPI ECHAM5.0)输出信息和流域最近40年的气象观测资料,建立青海湖流域统计降尺度模式(QH-SDM),从而得到流域尺度未来30年(2010-2030年)气候变化情景,并由此驱动水文模型SWAT及湖泊水量平衡模型模拟了青海湖近几十年水位变化过程,预估了未来30年青海湖湖泊水文变化情景.结果表明,青海湖水位的未来变化将经历缓慢下降、逐渐回升、稳步升高3个阶段,到2030年,湖泊水位将达到3195.4m左右,高出目前水位约2.2m,面积接近4500km2,蓄水量达到813亿m3,湖泊恢复到了20世纪70年代初的水平,预计这一结果将会缓解目前青海湖流域水资源紧缺的格局,并有利于植被恢复,减少土地沙化面积,对流域生态环境的改善和国民经济的发展将十分有益.
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文献信息
篇名 基于气候模式统计降尺度技术的未来青海湖水位变化预估
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 SWAT水文模型 统计降尺度 青海湖 水位变化 气候情景
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-191
页数 8页 分类号 P343.3|P338
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世杰 中国科学院南京地理与湖泊研究所 74 2134 28.0 45.0
2 丁裕国 南京信息工程大学大气科学系 60 1810 24.0 41.0
3 刘吉峰 中国科学院南京地理与湖泊研究所 8 355 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
SWAT水文模型
统计降尺度
青海湖
水位变化
气候情景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导