基于统计降尺度方法的高寒山区未来气候变化预估

• 作者: 姜卉芳 穆振侠
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 气候变化 降水 气温 统计降尺度方法 高寒山区
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 气候与气候变化
• 页码范围: 290-296
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2015.02.12

摘要

高寒山区未来气候变化预估,对于了解该区域未来水资源的变化和指导区域水资源的合理开发利用具有重要意义.基于实测气象站点数据、实测水文站点数据、NCEP/NCAR再分析资料和全球气候模式HadCM3数据,采用统计降尺度方法预估了高寒山区未来(2020-2099年)气候变化情况.结果表明:①率定的SDSM统计降尺度模型能够较好地反映降水与气温的变化趋势;②协合拉站未来降水总体上呈减少趋势(尤其是7-8月),但在不同排放情景下波动变化较复杂;③协合拉站未来气温持续升高,尤其以2070s(2070-2079年)后较明显,升高幅度最大发生在8月;④未来该区域降水的减少及气温的升高将影响冰川与积雪的储量,加速高寒山区冰川与积雪的消融量,影响以冰雪融水补给为主河流的水资源量,进而影响区域社会经济的发展,加剧不同用水部门的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆振侠	新疆农业大学水利与土木工程学院	77	419	12.0	17.0
2	姜卉芳	新疆农业大学水利与土木工程学院	68	602	15.0	21.0