基于人工免疫算法的药液颗粒异物检测方法

• 作者: 孙同景 宋松林 杨福刚
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颗粒检测 人工免疫算法 机器视觉 假设检验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4163字
• 语种: 中文

摘要

为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法.通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原.利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹.最后利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在.试验表明,基于该算法的检测方法对药液中的粒径大于50微米的可见颗粒状异物的误检及漏检率小于3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙同景	山东大学控制科学与工程学院	75	1556	18.0	37.0
2	杨福刚	山东大学控制科学与工程学院	14	247	9.0	14.0
3	宋松林		3	76	3.0	3.0