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摘要:
本文利用数据挖掘技术对大量小儿肺炎的病例数据进行处理,提出一种小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法,根据数据挖掘结果动态生成不同证型的量表,通过量表计算出标准化分值,确定病儿所属的证型及程度,为医生提供辅助诊断.该方法克服了传统中医辨证诊断无严格量化标准和存在主观性的不足,增强了中医辨证诊治的科学性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 中医辨证 量表 数据挖掘 辅助诊断
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 27-34
页数 8页 分类号 R2
字数 7204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3849.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪峰 279 2412 24.0 36.0
2 张斌 东北大学信息科学与工程学院 203 1801 20.0 33.0
3 董丹 43 635 14.0 25.0
4 梁茂新 19 248 8.0 15.0
5 张晓红 东北大学信息科学与工程学院 20 73 5.0 8.0
6 印莹 东北大学信息科学与工程学院 26 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
中医辨证
量表
数据挖掘
辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
11-5699/R
大16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼12层
2-534
1999
chi
出版文献量(篇)
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7
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