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采样数据系统传感器故障的H∞估计
采样数据系统传感器故障的H∞估计
作者:
关守平
尤富强
王福利
原文服务方:
控制理论与应用
采样系统
故障估计
有界实引理
Riccati方程
摘要:
本文研究了线性采样系统传感器故障的H∞估计问题,提出了该问题有解的充分条件,并基于线性跳变系统的有界实引理,给出了传感器故障估计器的参数化设计方法.
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文献信息
篇名
采样数据系统传感器故障的H∞估计
来源期刊
控制理论与应用
学科
关键词
采样系统
故障估计
有界实引理
Riccati方程
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
1110-1112
页数
3页
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王福利
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
200
3025
30.0
44.0
2
关守平
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
33
229
8.0
14.0
3
尤富强
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
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研究主题发展历程
节点文献
采样系统
故障估计
有界实引理
Riccati方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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