基于BP神经网络的热管式真空管集热器热性能预测校正模型

• 作者: 周恩泽 张义林 董华
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热管式真空管太阳集热器 集热效率 BP神经网络 数学模型 预测校正模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 684-689
• 页数: 6页
• 分类号: TK515
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-0096.2008.06.010

摘要

基于BP神经网络建立了热管式真空管集热器热性能的预测校正模型.该模型采用了LM和BR两种网络训练方法,经实验数据验证,预测校正模型输出结果的最大相对误差为2.8%,平均相对误差为1.2%,而数学模型输出结果的最大相对误差为6.2%,平均相对误差为4.3%,证明此预测校正模型的预测校正效果较好.应用该集热器热性能预测校正模型,可较精确地预测出不同运行状态、不同环境下集热器的出口温度,提高了系统的仿真精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董华		69	719	14.0	25.0
2	周恩泽		30	213	7.0	14.0
3	张义林		2	47	2.0	2.0