不同属性加权方法对冠心病数据分类效果的研究

• 作者: 卢刚 邓霖 郑刚
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性 属性加权 系统重构算法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.03.005

摘要

本文主要研究的是系统重构方法和层次分析方法在属性加权过程中的作用.根据背传神经网络获得分类正确率被作为比较标准.文中使用的数据是冠心病病例数据,直接来源于医院临床环节.实验表明,系统重构算法的加权数据的分类正确率要高于层次分析算法的加权结果,且两种加权方法的分类正确率都高于为加权的原始数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢刚	天津理工大学计算机科学与技术学院	6	28	3.0	5.0
2	郑刚	天津理工大学计算机科学与技术学院	27	159	7.0	11.0
3	邓霖	天津理工大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0