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摘要:
在信息过滤系统中,由于缺乏语义模型作为支撑,基于关键词的用户需求模型难于准确地反映出用户的真实需求,成为影响过滤性能的主要瓶颈.提出了以本体构造用户需求模型的方法:采用领域相关度和领域一致度组合方法来确定查询关键词在特定领域的重要程度,建立查询关键词到本体概念的映射,然后利用本体的概念及属性构造用户需求模型.这种基于本体的用户需求模型构造方法能提高过滤系统性能.
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需求模型
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内容分析
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文献信息
篇名 基于本体的信息过滤需求模型构造
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息过滤 需求模型 本体 本体学习
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP393
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷景生 海南大学信息科学技术学院 35 368 10.0 17.0
2 宋春晖 海南大学信息科学技术学院 23 125 6.0 10.0
6 赵思轩 北京航空航天大学电子信息工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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信息过滤
需求模型
本体
本体学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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