不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

• 作者: 秦亚琼 魏丽敏
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 软基沉降 三次样条插值 BP神经网络 灰色理论 不等时距
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: U213.1
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.01.036

摘要

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用MATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏丽敏	中南大学土木建筑学院	72	643	14.0	21.0
2	秦亚琼	中南大学土木建筑学院	1	31	1.0	1.0