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摘要:
通过对两个或三个神经元网络动力学性质的研究加深对大规模神经网络的了解是当前神经网络动力学性质研究的一个热点.本文考虑了一类二元三时滞神经网络模型的动力学性质.通过线性化方法,分析了神经网络微分系统的线性稳定性和Hopf分支,并利用Hassard的标准型方法和中心流形理论得到了Hopf分支的方向.本文的结果是已有文献结果的扩展和补充.
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文献信息
篇名 一类二元三时滞神经网络的Hopf分支
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Hopf分支 神经网络 时滞 线性稳定性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-63,67
页数 5页 分类号 O175.1
字数 3448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2008.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐清干 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 43 105 4.0 9.0
2 王小卉 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 20 16 2.0 4.0
4 李绪孟 湖南农业大学理学院 24 36 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hopf分支
神经网络
时滞
线性稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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