基于FP-Tree含正负项目的频繁项集挖掘算法

• 作者: 张玉芳 彭燕 熊忠阳 赵鹰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 负项目 关联规则 频繁模式树 模式扩展 频繁项集
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 246-253
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.019

摘要

借鉴FP_growth算法中频繁模式树的思想,提出包含正负项目的频繁模式树的构造方法.通过对该频繁模式树进行模式扩展,可以挖掘出包含正负项目的频繁项集.该算法与直接使用FP_growth算法挖掘含负项目的频繁项集相比,无需对原始数据库进行负项目的扩展,也不用再构造并销毁额外的数据结构,只需在原始的频繁模式树上修改,在时间和空间的开销上都具有一定优势.实验表明,本文算法比现有的同类挖掘算法和直接FP_growth算法具有更好的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
2	彭燕		2	39	2.0	2.0
3	赵鹰	重庆大学计算机学院	3	38	3.0	3.0