基于神经网络的心电信号波形自动分类算法研究

• 作者: 张光磊 张泾周 张良筱 魏大雪
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心电图 诊断标准 分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 41-43,71
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.01.010

摘要

心电图诊断是临床常规检查之一.医生常常需要分析心电波形形态上的各种特征,做出临床诊断,因此它对心血管疾病具有重要(诊断)价值.通过对心房肥大、心室肥厚、窦性心律紊乱三类常见心脏疾病的心电图诊断标准分析,采用人工神经网络方法进行心电波形分类算法研究,验证了给出的神经网络算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光磊	西北工业大学自动化学院	9	79	6.0	8.0
2	张泾周	西北工业大学自动化学院	53	621	13.0	23.0
3	张良筱	西北工业大学自动化学院	3	34	3.0	3.0
4	魏大雪	西北工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0