基于聚类的特征选择方法

• 作者: 张倩生 蒋盛益 郑琪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 特征区分度 特征选择
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.028

摘要

本文提出了一种度量特征区分度的定义,进而提出一种基于聚类的特征选择方法CBFS.该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数成近似线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择;该方法对数据类型没有限制,适用于混合类型数据.在UCI数据集上的实验结果表明,与文献中的方法相比,本文方法具有较好的性能,说明提出的特征选择方法是有效和实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	张倩生	广东外语外贸大学信息学院	24	177	7.0	12.0
3	郑琪	广东外语外贸大学信息学院	9	64	5.0	8.0