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文本聚类中的特征选择方法
文本聚类中的特征选择方法
作者:
曾建一
龚静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征选择
文本聚类
中文文本
摘要:
介绍了3种用于文本聚类的特征选择方法:文档频度、单词权、单词熵.用一个中文文本语料库对这3种特征选择方法进行了比较实验,实验结果表明在文本聚类中单词权的特征选择方法具有最好的选择结果.
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
文本聚类中的特征选择方法
来源期刊
吉首大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
特征选择
文本聚类
中文文本
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
数学与计算机科学
研究方向
页码范围
39-41
页数
3页
分类号
TP301
字数
2828字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2985.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾建一
湖南环境生物职业技术学院信息技术系
20
123
7.0
10.0
2
龚静
湖南环境生物职业技术学院信息技术系
61
321
10.0
15.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
特征选择
文本聚类
中文文本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
主办单位:
吉首大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2985
CN:
43-1253/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省吉首市
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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