基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹模式学习方法

• 作者: 余红伟 周涛 张艳宁 李秀秀 袁和金
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹模式 归一化编辑距离 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 753-758
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的差异,得到归一化编辑距离矩阵;再通过该矩阵进行谱聚类来提取轨迹的分布模式;最后利用所提取的轨迹分布模式确定整条轨迹及其局部是否异常.通过仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁和金	西北工业大学计算机学院	34	238	8.0	14.0
5	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
6	周涛	西北工业大学计算机学院	33	225	9.0	13.0
10	李秀秀	西北工业大学计算机学院	12	159	7.0	12.0
11	余红伟	西北工业大学计算机学院	3	28	2.0	3.0