基于模糊神经解耦控制的板型板厚控制系统仿真

• 作者: 侯国强 孙景辉 樊永梅
• 来源期刊: 宽厚板
• 学科: 工学
• 关键词: 板型 板厚 神经网络 解耦控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TF7
• 字数: 1753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7864.2008.04.001

摘要

面对板型板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统,本文提出了一种两级串联结构的模糊神经网络解耦控制策略,前级为自调整模糊控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器,并从理论上证明了学习算法的收敛性.实现了无模型板型板厚综合控制.仿真结果表明,该控制系统收敛性好、抗干扰性强,取得令人满意的板型板厚控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯国强		34	136	6.0	10.0
2	樊永梅		3	1	1.0	1.0
3	孙景辉		3	1	1.0	1.0