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摘要:
局部多项式回归方法已证明是一个有效的非参数回归方法,有优于流行核方法的特点,如设计的自适应性和高的渐进效率.然而,它的一个缺点是缺乏稳健性.M-型估计是达到所需稳健性的一种自然预期.而且常窗宽对齐次待估曲线是合理的,但对更复杂的曲线如非齐次的,异方差的曲线则失去灵活性,为了完全做到用模型数据去估计参数,本文结合上述两种方法,对变系数模型的系数参数进行估计,并在其中嵌入一个变窗宽加以提高,得到了估计的渐进正态性.
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文献信息
篇名 变系数模型变窗宽局部M-估计的渐近正态性
来源期刊 重庆师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 变系数模型 局部M-估计 变窗宽
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论与应用研究
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2442字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万荣 湖南师范大学数学与计算机科学学院 24 90 6.0 8.0
2 吴小腊 湖南师范大学数学与计算机科学学院 5 12 2.0 3.0
3 李泽华 湖南师范大学数学与计算机科学学院 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变系数模型
局部M-估计
变窗宽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6693
50-1165/N
大16开
重庆市沙坪坝区
78-34
1984
chi
出版文献量(篇)
2603
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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