一种新的基于稀疏表征的二阶段欠定语音盲分离方法

• 作者: 杜军
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分离 欠定 稀疏表征 类拉普拉斯窗口函数 高阶统计特性
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2008.02.012

摘要

提出了一种新的混叠语音盲分离方法,即在欠定的情况下基于信号的稀疏表征,通过两个阶段估计出混叠矩阵和源信号.在混叠矩阵估计阶段,利用类拉普拉斯窗口函数构造出一个新的势函数,根据基于势函数的聚类算法估计出混叠矩阵.在源估计阶段,针对l1-范数方法的不足,提出了一种新的基于高阶统计特性的稀疏表征来进行源信号的估计--统计稀疏分量分析.仿真实验表明,和同类其他二阶段估计方法相比,本文所提方法分离结果的重构信噪比更高,分离性能也更加优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军	山东大学信息科学与工程学院	16	58	5.0	6.0