一种基于信任网络的协同过滤推荐策略

• 作者: 卢竹兵 唐雁
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 信任网络 信任度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1861字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于信任网络的协同过滤推荐策略,在传统协同过滤策略中引人信任网络,将相似度和信任度结合在一起,提高推荐的准确率.实验证明,在数据稀疏的情况下该策略比传统的协同过滤推荐策略有更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢竹兵	西南大学计算机与信息科学学院	5	31	3.0	5.0
2	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0