基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法

• 作者: 梁薇 王应明 郑鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式信任 显式信任 矩阵分解 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0450

摘要

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法.提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得间接信任;通过动态因子将显式信任和隐式信任融入到SVD++算法当中.FilmTrust数据集下的实验表明,与其他矩阵分解推荐算法相比,该方法具有更好的预测效果,在冷启动用户的评分预测上也有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应明	福州大学经济与管理学院	148	831	14.0	23.0
2	郑鹏	福州大学经济与管理学院	20	74	6.0	7.0
3	梁薇	福州大学经济与管理学院	3	20	2.0	3.0