基于离散余弦变换的手指指节折痕识别

• 作者: 林土胜 罗荣芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 生物特征识别 离散余弦变换 手指指节折痕识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.002

摘要

提出了一种新的基于手指指节折痕的生物特征识别方法.针对指节折痕的分布特点,首先对CCD获取的手指图像进行预处理,并在手指的内侧截取一个长方形区域,用来提取折痕特征的感兴趣区域(ROI),该区域包含了手指的第一指节和第二指节的全部折痕线;其次.对ROI图像进行离散余弦变换,然后运用具有带通性质的滤波器去选择那些能很好表征手指折痕信息的余弦变换系数,以形成折痕特征矢量.该算法对光照变化不敏感.最后,在一个手指图像数据库上,利用基于欧氏距离的最近邻分类器进行了算法验证,等错误率(EER)约为0.71%,实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林土胜	华南理工大学电子与信息学院	76	621	13.0	20.0
2	罗荣芳	广东工业大学物理与光电工程学院	7	63	4.0	7.0