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摘要:
鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法.对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图.将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量.在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手指指节折痕 生物特征识别 小波分析 特征提取
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 罗荣芳 广东工业大学物理与光电工程学院 4 64 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
手指指节折痕
生物特征识别
小波分析
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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