一种基于条纹和阴影识别手指触碰的算法

• 作者: 宋玮 谢翔 郑毅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 单摄像头投影仪 条纹检测 阴影检测 触碰识别 识别率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 20-23,27
• 页数: 5页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

基于投影仪摄像头的人机交互系统关键在于如何有效实现手指的触碰操作，针对该问题，提出了一种基于界面条纹和手指阴影的触碰检测算法．首先，通过采用亚像素条纹检测算法，得到条纹偏移量，粗略地估计出手指是否触碰，然后，利用悬浮手指产生的阴影信息来进一步判定手指是否触碰．采用单摄像头投影仪系统，在普通室内光照环境下进行实验，实验结果表明该算法的识别准确率为96．82％，运算速度达到39．24ms，在保证准确性的同时又兼顾了实时性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑毅	清华大学微电子与纳电子学系	10	37	4.0	6.0
2	谢翔	清华大学微电子与纳电子学系	32	248	10.0	15.0
3	宋玮	清华大学微电子与纳电子学系	5	13	3.0	3.0