一种单手动态手指语的识别方法

• 作者: 刘贤华 原魁 徐春 邹伟
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 特征匹配 D-S证据理论 手语识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 28-31,39
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.01.007

摘要

本文利用数据手套CAS-Glove作为输入设备,在将各手指关节的运动状态进行模糊划分的基础上,提出了一种基于多特征匹配和D-S证据理论的单手动态手指语识别方法.该方法以初始状态向量、状态概率分布和周期特征向量作为词汇的特征描述,通过特征匹配确定候选词的基本概率赋值,根据D-S证据理论将这些信息进行融合,确定出最终的识别结果.实验结果表明该方法具有比较好的识别率和实时性,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原魁	中国科学院自动化研究所	58	1445	21.0	36.0
2	邹伟	中国科学院自动化研究所	44	668	14.0	24.0
3	刘贤华	中国科学院自动化研究所	4	89	2.0	4.0
4	徐春	中国科学院自动化研究所	4	17	3.0	4.0