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摘要:
单形体几何学方法是混合像元分解中一类重要的方法,这类方法均需要一个较强的前提假设,即每一端元在图像中均至少存在一个纯像元.当此前提不满足时,该类方法的精度会大受影响.本文提出一种新的基于非负矩阵因式分解(NMF)算法的混合像元分解方法,以解决上述问题.加入适当的约束条件,可用于多通道混合像元分解问题.模拟数据实验与实际数据实验结果表明,该方法在端元光谱特性提取和丰度解混两方面的精度均优于单形体几何学方法.
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端元
边界
混合像元
一种新的遥感图像混合像元分解方法
约束条件
能量函数
混合像元分解
BP神经网络
基于信息熵的NMF遥感图像解混算法
非负矩阵分解
遥感图像解混
信息熵
最少非零个数
不均匀性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于NMF的遥感图像混合像元分解新方法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 单形体几何学方法 N-FINDR算法 NMF算法 混合像元分解
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP751
字数 3330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电子工程系 155 1172 18.0 27.0
5 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
6 陶雪涛 复旦大学电子工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单形体几何学方法
N-FINDR算法
NMF算法
混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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